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Stelle Nr. 76465 - Engineer for AI-based image analysis and optical sensing of plant diseases

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Herzlich Willkommen

Schön, dass Sie Teil unseres Teams werden wollen! Noch fünf Schritte um sich besser kennenzulernen ...

Sie möchten sicher wissen, wie es nun weitergeht? Halten Sie dafür bitte Ihre Bewerbungsunterlagen in Dateiform (PDF) bereit. Auf den nächsten Seiten haben Sie die Möglichkeit Ihre Erfahrungen, Qualifikationen und Softskills ausführlich darzustellen. Dafür haben wir übliche Bewerbungsinformationen für Sie vorbereitet. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit sich zusätzlich individuell zu präsentieren.

Nach Absenden Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine E-Mail zur Authentifizierung.

Bei Rückfragen zu diesem Verfahren wenden Sie sich gerne an:

Abteilung Personaladministration
und Personalentwicklung
Goßlerstraße 5/7
37073 Göttingen
Tel. +49 (0) 551 / 39-24932
Fax +49 (0) 551 / 39-25688
bewerbungen@zvw.uni-goettingen.de

Welche Informationen erfassen wir und wie gehen wir damit um?

Mit dieser Bewerbung willigen Sie in die datenschutzrechtliche Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns ein. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie unter Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).

Nun wünschen wir Ihnen viel Erfolg, wenn Sie uns im Vorfeld näher kennenlernen möchten, besuchen Sie unsere Homepage.


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Persönliche Informationen

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Wenn Sie eine Behinderung haben, die bei dem Bewerbungsverfahren berücksichtigt werden soll, möchten wir Sie bitten nachfolgende Felder auszufüllen:

Bildungsweg

Bitte geben Sie Ihre letzten Hochschul-/Berufsabschlüsse bzw. Ihren Schulabschluss an. Abschluss 1 ist der neueste, 3 der am weitesten zurückliegende. Wenn Sie noch keinen Abschluss erworben haben, tragen Sie unter "Abschluss 1" im Feld "Name der Einrichtung" den Wert "keiner erworben" ein.

Berufserfahrung

Bitte geben Sie Ihre letzten Stationen an. Berufserfahrung 1 ist die neueste, 3 die am weitesten zurückliegende.

Anforderungsprofil

Sie haben hier die Möglichkeit, weitere Angaben zu den einzelnen Anforderungen der Stelle anzugeben. Sind keine weiteren Anforderungen für die Stelle anzugeben, klicken Sie auf „Weiter“.

Kandidatinnen und Kandidaten müssen mindestens über einen Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Bildanalyse, Fernerkundung, Geoinformatik, Agrartechnologie, Bioinformatik oder einem eng verwandten Fachgebiet verfügen.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen über fundierte Kenntnisse im Programmieren (vorzugsweise im wissenschaftlichen Programmieren) sowie über praktische Erfahrung in der Entwicklung, Prüfung und Pflege reproduzierbarer Software-Workflows verfügen. Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken für Datenanalyse, Bildanalyse oder maschinelles Lernen wird erwartet.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen über fundierte Kenntnisse in KI-basierter Bildanalyse, maschinellem Lernen und/oder Deep Learning verfügen. Sie sollen in der Lage sein, Modelle für die Analyse von Bilddaten zu implementieren, zu trainieren, zu testen und zu validieren.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen praktische Erfahrung im Umgang mit großen Bilddatensätzen und im Aufbau strukturierter Workflows für Datenimport, Vorverarbeitung, Annotation, Qualitätskontrolle, Modelltraining, Modelltestung, Modellvalidierung und Speicherung von Ergebnissen haben.


Kandidatinnen und Kandidaten sollen Erfahrung mit einem oder mehreren Typen optischer Sensordaten im Zusammenhang mit biologischen Systemen haben, vorzugsweise Pflanzen und Pflanzenkrankheiten, zum Beispiel RGB-, multispektralen, hyperspektralen, thermisch-infraroten oder 3D-/LiDAR-basierten Bilddaten. Erfahrung mit Sensorkalibrierung, Bildregistrierung, Georeferenzierung oder radiometrischer Kalibrierung ist von Vorteil.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen in der Lage sein, Workflows, Code, Datenstrukturen und Analyseverfahren klar und systematisch zu dokumentieren. Erfahrung mit Code-Repositories und reproduzierbaren Forschungs-Workflows ist wünschenswert.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen in der Lage sein, Studierende, technisches Personal sowie Forschende der Abteilung technisch zu unterstützen und zu schulen. Dies erfordert klare Kommunikation, Geduld und die Fähigkeit, technische Workflows Nutzerinnen und Nutzern mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zu erklären.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen in der Lage sein, selbstständig zu arbeiten, ihre eigenen Aufgaben zu organisieren und sich als teamfähige Personen konstruktiv in ein kooperatives und interdisziplinäres Forschungsumfeld einzubringen.


Kandidatinnen und Kandidaten müssen bereit und in der Lage sein, ihre technischen Kenntnisse und Fähigkeiten bei Bedarf zu aktualisieren und zu erweitern, einschließlich neuer Software-Tools, Datenformate, Bildanalysemethoden, Sensorik-Workflows und relevanter technischer Standards.


Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Dokumente

Bitte verwenden Sie nach Möglichkeit sprechende Dateinamen (z.B. anschreiben.pdf, lebenslauf.pdf etc.) und als Dateiformat PDF. Bitte fassen Sie z. B. Zeugnisse nach Möglichkeit in einer einzigen PDF-Datei zusammen.


Zusammenfassung









Ich versichere, dass alle angegebenen Informationen wahrheitsgemäß sind und mit Originaldokumenten belegt werden können. Mit der Speicherung meiner personenbezogenen Daten zum Zwecke der Bewerbungsabwicklung bin ich einverstanden. Ihre Angaben erfolgen freiwillig gem. § 4 II S. 5 NDSG / Art. 7 Abs. 3 DSGVO und sind mit Wirkung für die Zukunft widerrufbar. Bitte richten Sie eine evtl. Widerrufserklärung schriftlich an die in der Stellenausschreibung genannte Anschrift. Bitte prüfen Sie noch einmal Ihre Daten, bevor Sie auf "Absenden" klicken. Danach sind keine Änderungen mehr möglich.